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生产辅助车不仅仅是车,还是移动的生产数据站!

发布时间:
2023-01-20
来源:
外高桥造船

如今,造船企业生产计划密集,生产节奏普遍较快,对生产辅助车辆高效配合生产工作的要求也越来越高。外高桥造船生产辅助车辆类型众多,根据用途和作业方式的不同,它们通常被分为平板车、高空液压车、叉车、牵引车等类型,但你可别小瞧它们,它们可不仅仅是简单的车,还是一个个移动的生产数据站!

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车联网平台的车辆调度中心

基于物联网技术应用,采用新架构、新技术构建车联网平台,完成对生产辅助车辆运行状态的实时监控和运行数据的准确收集,并通过算法进行大数据分析,实现厂内资源智能调度,高效配合现场生产工作。



运行状态实时监控 

车辆状态,一看便知

通过给车辆部署嵌入式GPS设备并结合厂区私有化地图,便可实时掌握车辆的运行状态,实现资源实时监管。


车辆调度中心是车联网平台系统的一个功能模块,在车辆调度中心模块中,我们可以实时监控车辆的位置、速度、方向等基础信息,还能实时获取车辆执行任务状态、车辆驾驶员信息,车辆在何处、任务进行到什么状态一看便知。当车辆状态异常时,还能及时发出预警,保障生产安全进行。

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所有车辆运行状态实时监控


运行数据准确收集” 

车辆全生命周期管理,信息追溯一查便得

通过GPS定位和物联网技术,生产辅助车辆每次驳运任务数据都可以实时传输至平台数据库,实现车辆全生命周期信息可追溯、历史驳运任务信息可查询的功能,想知道一辆生产辅助车执行过什么驳运任务,行驶路线如何,花费时间又是多少,上系统,我们一查便可得。

车辆运行轨迹.jpg

车辆运行轨迹查询


智能调度辅助生产作业 

“依靠经验调度”转变为“数据智能调度”

智能调度是车联网平台的核心功能。在实现运行状态实时监控、运行数据准确收集的基础上,结合车联网终端采集的数据和业务订单数据,如车辆定位数据、货物数据、起始位置数据等,平台遵循闲置车辆优先车辆距离就近规格精准匹配等原则,高效匹配人、车、物三方资源,通过智能调度算法,降低经验依赖,生成科学高效的驳运计划,使得运输物资能够精准高效的送达生产现场,激活闲置资源,提升车辆运行效率。

用车申请到智能匹配全过程


过程管理数据化 

优化业务流程,从传统的粗放型管理向精细化管理迈进

从过去使用纸质申请和电话沟通物料驳运——繁琐费时,到现在转变为移动端动动手指轻松一点——简单高效。车联网平台对各类用户的用车流程和模式进行规范和统一,打破“信息孤岛”,优化业务流程,淘汰了纸质申请、人工送单等冗余步骤,将用车申请、审核、派工调度等均纳入数字化系统管理,通过移动端线上流转,实现了调度业务无纸化办公,并从传统的粗放型管理向精细化管理迈进。

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在SWS Time移动端中全流程演示

对于车联网平台系统中物资驳运的申请订单基于生产计划、任务类型、需求时间、需求车辆类型、车辆位置等影响因素,利用智能调度算法将任务派发给合适的司机,由司机开始执行该项任务,轻松实现从申请用车开始到司机执行任务结束的全过程统一数据化管理。并且系统还可以根据车辆所处的位置及驳运的目的地,形成合理的驳运路线规划,作为路线参考并进行导航,即便是开着生产辅助车,也能充分感受配置满分、智慧爆棚的运输体验。


值得一提的是,系统还能根据司机所分配到的任务订单,考虑各项订单起始位置、需求时间等因素,合理规划任务订单完成顺序,科学高效地形成司机当天的工作计划,而司机按计划执行驳运任务即可。对于临时驳运申请,系统也能实时调整更新工作计划。



大数据驱动‘决策智能’ 

深度挖掘生产数据,管理提升胜券在握

通过对车载定位设备及车联网平台收集到的各类驳运数据,进行深度挖掘、处理和分析,形成各类综合性数据看板及数据大屏等,用大数据驱动“决策智能”。这也是开发团队正在攻克的难关。

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平台集成数据一览

  • 基于管理提升的角度,分析各项运营数据,挖掘历史规律,发掘现状问题,找到业务痛点,为经营管理和生产决策提供数据支撑;

  • 基于降本增效的角度,分析车辆驳运成本等,合理安排和规划车辆的购置使用,避免空车运转、大车小用等现象,力争做到成本可控、效益最大化。

 

建设数字化造船厂,加速拥抱信息时代。公司借助新一代信息通信技术,通过构建车联网平台,实现了生产驳运过程中资源状态透明化、资源利用最大化、系统操作便捷化、过程管理数据化,在建设数字化造船厂的路上又迈出坚实有力的一步。


在数字经济、5G时代、智能制造的背景下,外高桥造船持续推进各项数字化工作,稳扎稳打、持续发力,跑好数字化转型这场“马拉松”!